Levene Test auf Varianzgleichheit mehrerer Stichproben
Test auf Varianzgleichheit mehrerer Stichproben.
Varianzgleichheit ( Varianzhomogenität) ist z.B. vor einer ANOVA sicherzustellen.
Dieser Test ist mittels geringfügiger Modifikationen auch auf deutlich nicht-normalverteilte oder sehr schiefe Stichproben anwendbar.
(Siehe unten)
Nullhypothese: "Alle Stichproben haben die selbe Varianz"
Alternativhypothese: "Wenigstens 1 Stichprobe unterscheidet sich in ihren Varianzen".
Gegeben seien k Stichproben mit den Umfängen ni und dem Gesamtumfang N.
Dann ist die Prüfgrösse
wobei . | |
xij = j-ter Einzelwert der i-ten Stichprobe µi = Mittelwert der i-ten Stichprobe Dij = Differenzbetrag des j-ten Einzelwertes der Gruppe i zu seinem Gruppenmittelwert µi Dix = Gruppenmittel aller zur i-ten Gruppe gehörenden Dij Dxx = Gesamtmittelwert aller Dij |
F-verteilt mit (k-1) und (N-k) Freiheitsgraden.
Das Signifikanzniveau kann man mit der Excelformel 1-FVERT(W;k-1;N-k) berechnen.
Die Anpassungsfähigkeit dieses Tests gegenüber nicht-normalverteilten oder schiefen Stichproben besteht darin, dass für die µi
die Gruppen mediane (Brown Forsythe Test)
Es gelten die oben genannten Formeln. Es werden lediglich Werte durch Ränge, und der Begriff "Mittelwert" durch "Median" ersetzt.
die winsorisierten (10%) arithmetischen Gruppenmittelwerte
herangezogen werden können.
Siehe auch Bartlett Test.
Siehe auch Box's M-Test.