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Verallgemeinerung der (eindimensionalen) t-Test auf mehrere Dimensionen.
So wie der t-Test auf der t-Verteilung beruht, so beruht Hotelling's T-Quadrat auf der Hotelling's T-Quadrat Verteilung.
Wie beim t-Test werden 2 Gruppen (oder Stichproben) betrachtet, jedoch mehrere abhängige Variablen.
Nicht zu verwechseln mit der studentisierten Spannweitenverteilung.
Hotelling's T2 wird im Zusammenhang mit den Vertrauensintervallen bei Multipler linearer Regression behandelt.
Der Begriff Hotelling's T2 wird oft verwendet, wenn man eigentlich gemeinsame Vertrauensintervalle mehrerer Variablen meint.
Eine Vorstellung von einem zweidimensionalen Vertrauensbereich, konkret einer Vertrauensellipse, bekommt man hier: Multiple Linearer Regression Rechenbeispiel.
Siehe auch mehrdimensionale Normalverteilung.