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Gammaverteilung mit Excel Beispiel

 

 

Auf der Gamma Funktion aufbauende mathematische Verteilungsfunktion mit 2 Parametern: Formparameter k und Skalenparameter b

Die Gammaverteilung(k) entsteht auch durch k-fache Faltung der Exponentialverteilung.

 

Folgende 3, auf die Zuverlässigkeitstechnik zugeschnittene Stellungnahmen sind äquivalent: 

In der Zuverlässigkeitstechnik interessant, wenn eine bestimmte Fehleranzahl geduldet wird, bevor ein anrechenbaren Ausfall eintritt. 

In der Zuverlässigkeitstechnik wird die Chi Quadrat Verteilung für MTBF Vertrauensintervalle benötigt.

In dieser Anwendung ist sie aber lediglich eine speziell skalierte Gammaverteilung (für die Zeit bis zum n-ten Ausfall ist ja die Gammaverteilung zuständig).

Die Chi Quadrat Verteilung tritt anstelle der Gammaverteilung nur deshalb in diesem Zusammenhang auf, weil sie historisch schon sehr lange tabelliert vorliegt, und es mathematisch möglich ist, die Gammaverteilung für das spezielle Problem der MTBF (oder Ausfallraten-) Vertrauensintervalle mit der Chi Quadrat Verteilung auszudrücken.

Wie das geht, wird hier skizziert; auf mathematische Exaktheit wird allerdings verzichtet.

 

Speziell auf praktische statistische Probleme zugeschnittene Variante der Gamma Verteilung ist die Erlangverteilung.

 

 

Gammaverteilung 

F: Verteilungsfunktion 

f: Dichtefunktion 

Γ: Gamma Funktion 

beta: Skalenparameter,      k: Formparameter,        Γ(k,x/beta) bedeutet: setze x/beta anstelle x.

 

Erwartungswert Varianz Schiefe Wölbung Modalwert Median Bemerkungen
<    

 

Siehe auch Erlangverteilung, ein Spezialfall der Gammaverteilung

Für eine graphische Darstellung der Gammaverteilung siehe hier, Tabellenblatt "Gammavert".

Für eine Auflistung der Wechselbeziehungen einiger wichtiger Verteilungsfunktionen siehe hier.

 

Anmerkung:

Die Gamma Verteilung ist aus mathematischer Sicht äusserst vielseitig. Sie enthält einige andere Verteilungsformen als Spezialfälle.

In dieser Übersicht sind die Beziehungen diverser Verteilungsfunktionen untereinander dargestellt.

 

Für eine formelmässige Beschreibung der Beziehungen Gammaverteilung - Poissonverteilung - Exponentialverteilung siehe hier.

 

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