Alpharisiko

"Wenn die Nullhypothese zutrifft, dann würde das Testergebnis nur mit dem (kleinen) Alpharisiko so extrem ausfallen"

"Einen Sachverhalt nachweisen, der in Wirklichkeit nicht existiert"

Alpharisiko = (1- Signifikanzniveau), oder (1- p-Wert)

(Kleines) Risiko, mit dem der statistische Hypothesentest auf einen Sachverhalt "hindeutet", der in Wahrheit nicht vorhanden ist (was man jedoch nicht weiss). 

Die Nullhypothese irrtümlicherweise ablehnen.

Besonders wichtige Risikoart bei: 

• Produktionstechnik:         Man entscheidet sich für eine neue Maschine, die in Wahrheit nicht besser ist. 

• Abnehmer :                     Er schickt Ware retour, die in Wirklichkeit in Ordnung ist. 

• Rechtsprechung:             Ein Unschuldiger wird verurteilt.  

Anmerkung: 

Genau genommen ist das Alpha Risiko (sehr oft 10%, 5% oder kleiner, selten grösser als 10%) die Wahrscheinlichkeit dafür, dass das Datenmaterial eine entsprechend "extreme" oder "noch extremere" Ausprägung aus reinem Zufall annimmt, obwohl die Grundgesamtheit eigentlich in Ordnung ist.. 

Oder anders formuliert:

Wenn ausschliesslich Zufall im Spiel ist, dann wird der Test mit beispielsweise 5% Wahrscheinlichkeit einen Sachverhalt vortäuschen, wenn tatsächlich kein Sachverhalt vorliegt.

Man kann jedoch nicht den Umkehrschluss ziehen, dass mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit tatsächlich ein Sachverhalt vorliegt, wenn das Testergebnis signifikant ausgefallen ist. Dies ist ein sehr häufiger Denkfehler der sich durch alle Wissensgebiete zieht.

Auf dieses Dilemma wird in der Vertiefung der Rubrik Statistischer Hypothesentest näher eingegangen.

Siehe auch Beta Risiko und statistischer Hypothesentest.

Zur Visualisierung des Alpha Risikos siehe die Diagramme in dieser Tabelle.